Je loopbaan speelt zich af op het snijvlak van HR, tech en business. Welke inzichten uit die combinatie veranderen volgens jou het gesprek over AI en werk het meest?
Ik begon mijn loopbaan in de telecomindustrie in 1998. Daar zag ik het effect van de opkomst van internet technologie van heel dichtbij als HR manager van Bell Labs (Lucent Technologies). Het bedrijf bouwde in Nederland traditionele telefooncentrales. Met de komst van internet verdween deze markt en daalde het persoonsbestand van deze solide werkgever met 3.500 werknemers abrupt met 83% in twee jaar.

Vaak gaat technologie te snel en mensen te langzaam.

De kracht van technologie is deflatoir. En voor het eerst in de geschiedenis van de mens experimenteren we niet alleen met het verbeteren, maar nu ook met het vervangen van menselijke intelligentie. Uiteindelijk is het business model van de grote AI-labs in eerste aanleg, de wereldwijde payroll. Het onvermijdelijke effect is dat de economische waarde van menselijke intelligentie (per eenheid energie) radicaal afneemt. En daarmee ook de beoordelings- en beloningssystemen die we van oudsher kennen. Dat vind ik fascinerend.

Ook de wijze waarop mensen de invloed en impact omarmen van deze technologieën verschilt. Maar voor de meesten is het lastig om in exponentiële termen te denken. Dat risico ligt nu ook op de loer in het gesprek over AI en werk. Overkomt het je of ben je voorbereid? En hoe kan je jezelf opnieuw uitvinden?

Deze vraag is belangrijk voor werknemers èn voor werkgevers want de AI-transitie is net als de opkomst van het internet, onvermijdelijk. En om met elkaar het traject van verandering in te gaan is begrip van de context waarin jij je persoonlijk bevind in relatie tot de technologie essentieel om verandering te accepteren en verandering samen succesvol te maken.

Veel professionals voelen tegelijk nieuwsgierigheid én ongemak rond AI. Hoe help jij professionals en teams om dat ongemak om te zetten in concreet handelingsperspectief?
Dat dilemma van nieuwsgierigheid en ongemak herken ik heel sterk uit mijn dagelijkse praktijk. Onbekend maakt onbemind. En in deze fase van de adoptiecurve gaan er constant verschillende scenario’s rond in de media over de impact van AI op werk en op de samenleving. Ook experts verschillen onderling nog sterk van mening. Wordt het een utopie of dystopie of wellicht allebei en hoe snel dan? Staan we pas aan de vooravond van het gebruik van alle mogelijkheden die AI ons vandaag al geeft? Hierdoor ontstaat een diffuus beeld.

Dat is ook het startpunt van onze methodologie. We beginnen met het scheiden van ‘signal & noise’, ofwel een analyse van de veronderstelde impact op basis van bestaande wetenschappelijke rapporten, onderzoeksdata, benchmarks en thought leaders welke we op de voet volgen. Deze data zetten we om in scenario’s zodat er een behapbare informatie set ontstaat die actueel is en expliciet gericht op de cognitieve kenniswerker in de Nederlandse financiële sector.

Aansluitend bieden we deelnemers de gelegenheid om een zelf-assessment te maken van persoonlijke kernkwaliteiten. Zo ontstaat een zelfbeeld van persoonlijke gedragskenmerken, kennisniveau, skill-set en mindset. Door de externe data en het zelfassessment te combineren, kan je simuleren hoe je op dit moment gereed bent om in de verschillende scenario’s van AI-adoptiesnelheid, persoonlijk en professioneel te functioneren.

Nu begin je niet ‘in het midden’ maar weet je waar je kracht ligt en welke vervolgstappen je kan zetten, welke AI literacy – en skills trainingen je moet volgen. Maar ook hoe je het gesprek aangaat met je werkgever over ‘AI en ik’.

Die zelfbewustwording, gecombineerd met de ervaringen van peers uit de sector is een unieke ervaring om handelingsperspectief te ontwikkelen hoe je betekenisvol aan het werk blijft, nu en In de toekomst.

Wat levert leren met en van vakgenoten op wat je niet haalt uit een traditionele klassikale training of online sessie?
Het peer-to-peer concept van Leaders in Finance is een succesvolle formule in de financiële sector als het gaat om leren en kennisoverdracht, weet ik uit eigen ervaring op basis van eerdere AI-trainingen die ik heb verzorgd.

Veel ondernemingen in de financiële sector opereren op verschillende snelheden van technologie-adoptie. Daarmee is niet gezegd dat de grote spelers direct koplopers zijn. Soms integendeel.

Expertise met betrekking tot AI is nog steeds vrij geconcentreerd binnen organisaties en door het strikte regulatory framework is individueel experimenteren beperkt mogelijk. Conclusie is dat veel werknemers nog beperkt toegang hebben tot de juiste tools en skills om AI, onderdeel te maken van hun dagelijkse routine, om in eerste aanvang efficiënter te kunnen werken.

Daarom is het effectief dat werknemers in deze sector actief met- en van elkaar leren (persoonlijke best practices delen), hoe ze kunnen versnellen en direct met kleine of grote stappen aan de slag kunnen met AI. Maar ook in een vertrouwelijke setting met elkaar de persoonlijke overwegingen te delen omtrent de snelle verandering van werk. En dit leer je vaak niet in een interne of algemene online (AI literacy) training.

Voor wie in de financiële sector is deze training nu echt urgent? En wat zou er gebeuren als een professional in de financiële sector nog 1 tot 2 jaar wacht met in actie komen?
Het begint met vast te stellen dat de stand van AI vandaag de minst slimme versie is die er ooit zal zijn. Ofwel, de ontwikkelingen gaan in sneltreinvaart. Daarbij, AI zelf ontwricht niet, maar fungeert als versneller die de inefficiëntie van cognitieve menselijke arbeid in het huidige tijdperk blootlegt.

Dat is echter niet altijd goed zichtbaar voor het merendeel van de kenniswerkers in de financiële sector. En de financiële sector is by design al 100% cognitief van aard en daarmee ook de werknemers in deze sector.

Is je werk daarbij onderdeel van een repeterende workflow, data-input gericht en op afstand uitvoerbaar, dan is de kans aannemelijk dat een aanzienlijk deel van de taken binnen deze functie in de komende twee jaar anders georganiseerd worden. Dat geldt ook voor functies die werk uitvoeren zonder feitelijke autoriteit en controle over het eindresultaat.

Maar ook vraagt toekomstig werk om verscherping van gedragskenmerken en vaardigheden. Het Future of Work rapport van het WEF noemt in dit kader in het bijzonder oordeelsvorming, inschattingsvermogen, creativiteit, aanpassingsvermogen, communicatie en samenwerking als waardevol.

Daarnaast is je persoonlijke situatie relevant. Denk daarbij aan de mate van je digitale fitheid maar ook mentale fitheid om met ingrijpende veranderingen om te kunnen gaan. Voor deze categorie werknemers, maar uitdrukkelijk ook de categorie werknemers die de ambitie heeft om aan het front van deze veranderingen te willen opereren, is deze training het natuurlijke startpunt om jezelf opnieuw uit te vinden in het AI-tijdperk.

Hoe ziet het persoonlijke dashboard eruit dat deelnemers ontwikkelen? En hoe helpt dat hen om hun risico’s en voortgang rond AI-skills zichtbaar te houden?
Het persoonlijk dashboard hebben we ontwikkeld om deelnemers persoonlijk te kunnen ondersteunen, zowel tijdens als na de training.

Wat doet het dashboard nu?

Met het dashboard breng je je huidige functie in kaart in termen van taken en skills op basis van jouw huidige functie en profiel. De vervolgvraag is ‘welke van deze skills en taken kunnen – en in welke mate, en wanneer, met AI geautomatiseerd worden?’.

Aansluitend kan je in kaart brengen welke nieuwe taken, skills en gedrag hiervoor in de plaats kunnen komen binnen je functie. Dat is het startpunt voor drie vervolgstappen: hoeveel vraag is er naar deze hernieuwde rol, ben ik hier goed in en vind ik dit leuk?

Aansluitend matchen we deze uitkomsten met de stand van zaken (wekelijks updates) van de capaciteit van de bestaande LLM modellen – om jouw genoemde taken mogelijk over te nemen op basis van zogenoemde ‘Eval scores’. Tot slot plaatsen we deze uitkomsten in de context van de financiële instelling in Nederland waar jij nu werkzaam en creëert het dashboard enkele scenario’s (snelheid en omvang van AI-adoptie in de markt) voor tijdige risico mitigatie.

Ook ondersteunt het dashboard bij het identificeren van gedrag en vaardigheden die noodzakelijk zijn voor de toekomstige (arbeids)markt door het maken van persoonlijke ontwikkelkeuzes om het risico te reduceren dat je mogelijk irrelevante trainings- en ontwikkelpaden volgt.

Omdat veel werkgevers nu wel nadenken over het organiseren van werk langs de as van ‘skills’ in plaats van ‘functie/rol’, kan je je interesse en ambities ontwikkelen om klaar te zijn voor een mogelijke transitie binnen- (of buiten) je huidige werkgever.

Het dashboard blijft toegankelijk voor jou als gebruiker, waardoor je doorlopend in staat bent om jouw AI-literacy en AI-employability te benchmarken in de vorm van een persoonlijke index ten opzichte van alle deelnemers. Zo weet jij waar je staat in deze sterk veranderende tijd.

Als we het ten slotte heel concreet maken: wat verandert er voor een deelnemer in de weken na deze training in hoe hij of zij naar het eigen werk en de toekomst kijkt en handelt?
In de weken na de training zal de deelnemer merken dat je naar alle berichtgeving rondom AI in de media kan kijken door verschillende lenzen. Maar belangrijker, je leert je eigen lens scherpstellen. Wat is belangrijk, wat is ruis, welke skills moet ik leren? Dus voor welke trainingen moet ik me aanmelden binnen mijn bedrijf – en hoe ga ik buiten mijn werk experimenteren – om AI onderdeel te maken van mijn dagelijkse routine? Je kan dus zelf proactief in actie komen om kansen te creëren en je werk effectiever te organiseren. Samen met collega’s en met je thuissituatie kan je verandering vormgeven.

Tegelijkertijd kun je werken aan je persoonlijke doelen en dromen en je persoonlijke Plan B ontwikkelen en daar je energie op richten. Of je nu een ‘dirigent van AI agents’ wordt bij je huidige werkgever, of een ‘AI first bedrijfje’ opzet, of wellicht met ‘cognitief deeltijd-pensioen’ gaat, je bent in staat om nu en in de toekomst verdiencapaciteit te ontwikkelen om relevant te blijven. Daarmee wordt AI niet alleen praktisch maar ook mentaal een tool om met vertrouwen je werkzame en persoonlijke toekomst vorm te geven.